2016年,随着大数据技术的成熟和互联网企业的深度转型,数据驱动型商业模式成为核心动力,特别是在工业互联网领域,大数据产品服务正逐步从概念走向实践。本研究基于艾瑞咨询的调查数据,聚焦于中国数据驱动型互联网企业如何利用大数据产品赋能工业互联网,从行业现状、产品特点、应用案例和未来趋势四个方面进行剖析。\n\n一、行业现状:数据驱动与工业互联网的交汇\n2016年,中国互联网企业在大数据应用方面积累了丰富经验,覆盖电商、社交和金融服务等领域。与此以“中国制造2025”为代表的国家政策推动工业互联网的发展,促使传统制造业向智能化、网络化方向演进。数据驱动型互联网企业(如百度、阿里巴巴和腾讯)依托自身的巨大用户数据和算法算力能力,开始介入工业领域,生产实时的工业数据分析产品。但这一阶段,工业互联网的数据服务仍限于试点项目,主要体现在工业供应链分析和设备故障预警等场景的实现规模不佳,有待进一步普惠性的工业数据运营模式的打磨积累。\n\n二、产品特点:个性化中间切入与分析双轮动\n数据驱动型互联网企业推出的大数据产品服务于工业互联网具有一定特点是:\n\\\